2022
🦠 COVID-19
Relation between PM2.5 pollution and Covid-19 mortality in Western Europe for the 2020–2022 period
Science of the Total Environment, vol. 848, pp. 157579
Renard J.-B., Surcin J., Annesi-Maesano I., Delaunay G., Poincelet E., Dixsaut G.
Analyse de la corrélation entre pollution PM2.5 et mortalité COVID-19 dans 32 sites en Europe occidentale (France, Allemagne, Italie, Pays-Bas, Espagne, Royaume-Uni) sur 2020–2022. Résultat clé : facteur 5,5 d'augmentation de mortalité aux pics de PM2.5 ≥ 45 µg·m⁻³.
📊 32 sites · 6 pays · Corrélation confirmée · Pic Lombard & Parisien documentés
COVID-19SantéPM2.5Europe
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2023
🦠 COVID-19
Temporal Evolution of PM2.5 Levels and COVID-19 Mortality in Europe for the 2020–2022 Period
Atmosphere, 14(8), 1222 — MDPI Open Access
Renard J.-B., Surcin J., Annesi-Maesano I., Poincelet E.
Évolution temporelle de la relation PM2.5 / mortalité COVID-19 sur 16 sites européens représentant 81 millions de personnes. Confirmation d'une corrélation avec un historique d'exposition de 2 mois aux PM2.5 et un délai d'une semaine sur la mortalité.
📊 16 sites européens · 81 millions de personnes · Période 2020–2022
COVID-19SantéPM2.5Europe
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2016
LOAC: a small aerosol optical counter/sizer for ground-based and balloon measurements – Part 1: Principle of measurements and instrument evaluation
Atmospheric Measurement Techniques (Copernicus / EGU)
Renard J.-B., Dulac F., Durand P., Bourgeois Q., Denjean C., Vignelles D., Couté B., Jeannot M., Verdier N., Mallet M.
Présentation du LOAC (Light Optical Aerosol Counter), compteur optique léger (~250 g) mesurant la concentration et la nature des particules atmosphériques dans 19 classes granulométriques de 0.2 à 100 µm, utilisable sous tous types de ballons et au sol.
LOACAérosolsInstrumentationBallon
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2016
Model simulations of the chemical and aerosol microphysical evolution of the Sarychev Peak 2009 eruption cloud compared to in situ and satellite observations
Atmospheric Measurement Techniques (Copernicus)
Renard J.-B., Dulac F., Berthet G., ... Vignelles D., Tonnelier T., Jeannot M., Couté B., ... Surcin J. et al.
Comparaison entre simulations numériques de l'évolution du panache volcanique Sarychev 2009 et mesures in situ par LOAC embarqué sous ballon stratosphérique, croisées avec données satellitaires.
VolcanismeStratosphèreLOACModélisation
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2014
Balloon-borne and ground-based aerosol measurements with LOAC during the ChArMEx 2013 campaign
EGU General Assembly 2014 / INSU
Renard J.-B., Dulac F., Vignelles D., Jeannot M., Durand P., Mallet M., Totems J., Chazette P., Sciare J., ... Surcin J.
Mesures d'aérosols par LOAC (ballon et sol) lors de la campagne ChArMEx 2013 au-dessus du bassin méditerranéen, incluant la détection de poussières désertiques transportées sur de longues distances avec des distributions trimodales.
ChArMExMéditerranéeDustLOAC
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2023
Spatial Distribution of PM2.5 Mass and Number Concentrations in Paris (France) from the Pollutrack Network of Mobile Sensors during 2018–2022
Sensors, 23(20), 8560 — MDPI Open Access
Renard J.-B., Surcin J., Annesi-Maesano I., Poincelet E. et al.
Cartographie spatiale des concentrations en masse et en nombre de PM2.5 à Paris via le réseau de capteurs mobiles Pollutrack entre 2018 et 2022. Les concentrations augmentent du sud-ouest au nord-est, influencées par la morphologie de la ville.
PollutrackParisPM2.5Cartographie
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2021
La détection des pollens en temps réel dans l'atmosphère : du LOAC à Beenose
LPC2E / CNRS – ResearchGate
Renard J.-B., Jeannot M. et al. (LPC2E, Lifyair)
Développement de la technologie Beenose dérivée du LOAC pour la détection et l'identification en temps réel des pollens allergisants dans l'atmosphère. Application directe dans le cadre de la start-up Lifyair pour les personnes allergiques.
PollensLifyairAllergieLOAC
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2018–2025
Modèle de prévision saisonnière IA – Anticipation des hivers en France (travaux en cours)
AMS-Caeli / AirCityWeather — Recherche expérimentale
Surcin J. (AMS-Caeli / AirCityWeather)
Développement depuis 2018 d'un modèle propriétaire de prévision saisonnière basé sur l'intelligence artificielle, ciblé sur la prévision des conditions hivernales en France. Approche multivariée intégrant données atmosphériques, océaniques et téléconnexions climatiques.
2016
Overview of the ChArMEx/ADRIMED summer 2013 campaign (Atmospheric Chemistry and Physics)
Atmospheric Chemistry and Physics (Copernicus)
Mallet M., Dulac F., Formenti P., ... Jeannot M., Léon J.-F., ... Renard J.-B., ... Surcin J. et al.
Vue d'ensemble de la campagne ChArMEx/ADRIMED été 2013 : mesures intégrées des propriétés radiatives et chimiques des aérosols méditerranéens (poussières sahariennes, carbone suie, aérosols organiques secondaires, aérosols marins).
ChArMExForçage radiatifMéditerranéeACP
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